一：返回函数

1 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。

2 

1 def lazy_sum(*args):2 3     def sum():4         ax = 05         for n in args:6             ax = ax + n7         return ax8     return sum

 

 

 

 a  当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：

>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)       再调用f()返回求和结果。 b   我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中。这种结构称之为'闭包’。

 c  当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：

1  >>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)2       >>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)3       >>> f1==f24       False

 

3 返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。 如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变eg:

1 def count():2     def f(j):3         def g():4             return j*j5         return g6     fs = []7     for i in range(1, 4):8         fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()9     return fs

 

1 >>> f1, f2, f3 = count()2 >>> f1()3 14 >>> f2()5 46 >>> f3()7 9

 

4   一个函数可以返回一个计算结果，也可以返回一个函数。返回一个函数时，牢记该函数并未执行，返回函数中不要引用任何可能会变化的变量。 5 利用闭包返回一个计数器函数，每次调用它返回递增整数： 法一：创造一个生成器

1 def createCounter(): 2     def f(): 3         n=0 4         while True: 5             n=n+1 6             yield n     #先创造一个生成器 7     sun=f() 8     def counter(): 9         return next(sun)   #用一个函数来调用生成器10     return counter

法二：使用列表（因为列表list是全局变量）

 

def createCounter():    fs = [0]          #创建一个只有一个元素的列表    def counter():        fs[0] = fs[0] + 1        return fs[0]    return counter

法三：使用nonlocal关键字，将局部变量变成全局变量

def createCounter():    n=0    def f():        nonlocal n        n=n+1        return n    return f

 

 

二：匿名函数（当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。）     lambda 参数（是可变参数）：表达式。无须返回函数 a   匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。 b   匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

1 >>> f = lambda x: x * x2 >>> f3 
     
      
        at 0x101c6ef28>4 >>> f(5)5 25
      
     

 

c 匿名函数作为返回值返回。

1 def build(x, y):2     return lambda: x * x + y * y